梁代慧皎所撰《高僧传》是中国佛教史上最重要的传记文献之一,收录了从东汉到梁代约 500 位高僧的传记,分为译经、义解、神异等十科。这些传记蕴含着丰富的叙事模式:神通显现、修行证悟、师徒传承、政教互动等反复出现的故事类型,构成了佛教文化传播的基本叙事框架。
传统的类型学研究依赖人工阅读与分类,效率低且难以进行大规模的跨卷比对。本项目借助大语言模型(LLM)的语义理解能力和向量检索技术,对全部 14 卷 473 个叙事单元进行自动分类、结构提取和相似度匹配,为佛教叙事学研究提供系统化的数字工具。
Gaosengzhuan Story Typology
以数字方法探索《高僧传》的叙事模式与故事类型
梁代慧皎所撰《高僧传》是中国佛教史上最重要的传记文献之一,收录了从东汉到梁代约 500 位高僧的传记,分为译经、义解、神异等十科。这些传记蕴含着丰富的叙事模式:神通显现、修行证悟、师徒传承、政教互动等反复出现的故事类型,构成了佛教文化传播的基本叙事框架。
传统的类型学研究依赖人工阅读与分类,效率低且难以进行大规模的跨卷比对。本项目借助大语言模型(LLM)的语义理解能力和向量检索技术,对全部 14 卷 473 个叙事单元进行自动分类、结构提取和相似度匹配,为佛教叙事学研究提供系统化的数字工具。
系统采用"多模型投票融合 + 双通道检索"的技术架构:
故事类型学(Story Typology)揭示了宗教传记文献中反复出现的叙事模式。通过将传统的类型学方法与 LLM 语义分析相结合,我们能够在数百个叙事单元中自动发现、分类和追踪这些模式,让研究者从"逐篇阅读"转向"全景式比对",为理解佛教叙事传统的形成与演变提供新的视角。