关于本系统
帮助科研人员快速检索历史相似课题，避免选题重复，提供选题参考
14万+
历史项目
34年
时间跨度
2
数据来源
技术原理
系统采用语义向量检索技术，而非传统的关键词匹配，能够理解题目的含义而非仅匹配字面。
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文本向量化
使用预训练语言模型（text2vec-chinese、Qwen-Embedding）将项目名称转换为高维语义向量
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相似度计算
通过向量余弦相似度衡量题目之间的语义相关性
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混合排序
结合 TF-IDF 关键词权重与语义相似度，综合排序
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高效检索
使用 FAISS 向量索引，支持毫秒级检索
与传统关键词搜索不同，语义检索能理解题目的含义而非仅匹配字面。例如搜索"乡村教育"也能匹配到"农村学校""村小教学"等语义相近的项目。
数据来源
数据缺漏说明
- 教育部 2003-2007 年数据因历史存档链接失效暂无法获取
- 部分年份可能存在数据不完整的情况
- 数据以公开发布的立项通知为准，可能与实际立项存在出入
使用建议
- 输入完整的申报题目，而非简短关键词，以获得更准确的匹配结果
- 参考匹配结果调整选题方向，避免与已立项课题过于雷同
- 相似度仅供参考，最终选题应结合学术价值和创新性综合考量
- 建议前往官方数据库核实具体项目信息